Si hablas con cualquier persona del sector de las telecomunicaciones, es casi inevitable que quiera hablarte de sus aspiraciones en materia de automatización de redes. Por desgracia, la mayoría pasa por alto el factor más importante que impedirá que esas aspiraciones se hagan realidad, independientemente del presupuesto disponible para herramientas e integración.
En este artículo se analizará el factor mencionado anteriormente y los otros cuatro errores más costosos en la planificación y gestión de recursos. También se ofrecerán consejos sobre cómo evitar o mitigar cada uno de ellos.
Error n.º 1: discrepancias en el inventario que provocan repetidas visitas de los técnicos
Las soluciones de inventario de red son, en esencia, un gemelo digital de su red. Las discrepancias entre lo que su OSS cree que está activo y lo que realmente hay sobre el terreno siguen siendo un quebradero de cabeza constante. Sin la detección automatizada de activos, es fácil perder la pista de los equipos que se han comprado, trasladado o instalado recientemente. En casi todos los casos, los diseñadores de redes se basan en el gemelo digital de la red, y no en auditorías recientes de la configuración real de la red, para preparar la nueva documentación de diseño.
Los técnicos suelen llegar al lugar con un paquete de diseño y se encuentran con discrepancias, como piezas incorrectas o falta de capacidad de repuesto, lo que obliga a realizar costosas segundas visitas (conocidas como repetición de desplazamientos). Con un coste medio por desplazamiento que puede rondar los 2000 dólares y con tasas de repetición de envíos que a veces superan el 20 %, un solo fallo en un sitio puede suponer un gasto adicional de decenas de miles de dólares.
La solución reside en una plataforma dinámica de inventario de red y en procesos bien perfeccionados que concilian continuamente los activos descubiertos sobre el terreno con su base de datos maestra. Mediante la integración de agentes de descubrimiento automatizados y flujos de trabajo de conciliación, los operadores pueden mejorar drásticamente las tasas de reparación a la primera y recuperar millones en costes de desplazamientos evitados.
Error n.º 2: activos abandonados y compras desorganizadas
Cuando se ha comprado un dispositivo, y posiblemente incluso se ha instalado, pero permanece olvidado o inactivo, se conoce como un activo «abandonado». La infraestructura abandonada representa, en la práctica, capital muerto, capacidad invisible. Los activos abandonados son peores que no tener ningún activo, ya que invariablemente hay que pagar costes anuales de soporte o licencia por los equipos que se han comprado pero no se utilizan.
Cuando los equipos de compras carecen de visibilidad en tiempo real de la ubicación de los equipos instalados o los repuestos, o bien solicitan un exceso de stock, lo que inmoviliza un CAPEX innecesario, o bien se enfrentan a una escasez de stock que puede provocar retrasos en el mantenimiento.
Además, los pedidos urgentes a proveedores externos pueden incluso conllevar recargos del 30 % o más, lo que inflan rápidamente los presupuestos.
Una plataforma de inventario de red coherente y un plan de compras, respaldados por una herramienta de diseño de servicios inteligentes, centralizan las solicitudes, automatizan los flujos de trabajo de aprobación y sincronizan las órdenes de compra con las ubicaciones y los niveles reales de inventario. Este enfoque no solo reduce los márgenes de las existencias de seguridad hasta en un 40 %, sino que también descubre activos ocultos, lo que puede liberar millones de dólares en capital circulante y capacidad disponible.
Error n.º 3: planificación de la capacidad desalineada y sanciones por CAPEX/OPEX
Las previsiones de capacidad tradicionales suelen basarse en instantáneas trimestrales y en extrapolaciones manuales a partir del uso histórico. También se basan en el conocimiento de la infraestructura disponible (véase «activos varados» más arriba) y en el conocimiento de la utilización actual (véase «discrepancias de inventario» más arriba).
Si se producen retrasos en las instantáneas de utilización/disponibilidad de los recursos, cuando se aprueben los planes, la utilización de la red puede haber cambiado, lo que dará lugar a un exceso de aprovisionamiento (que se traduce en un CAPEX inflado) o a un aprovisionamiento insuficiente (que da lugar a incumplimientos del SLA y a OPEX de emergencia).
Los picos repentinos de tráfico o el lanzamiento de nuevos servicios pueden provocar actualizaciones no planificadas que cuestan hasta un 50 % más en gastos de hardware y mano de obra urgentes. Del mismo modo, los incumplimientos de los umbrales de capacidad pueden dar lugar a un aumento del volumen de alertas y alarmas que deben gestionar los equipos del NOC, que ya están muy ocupados.
A la hora de ampliar las redes existentes, la planificación basada en la inteligencia artificial, como AI Net Planner, tiene en cuenta la infraestructura disponible, las métricas de utilización y los indicadores de crecimiento empresarial para generar diseños dinámicos que pueden reducir el CAPEX hasta en un 40 % en comparación con los diseños manuales.
Error n.º 4: consecuencias del flujo de trabajo de los pedidos de servicio e incumplimientos de los SLA
Los flujos de trabajo de los pedidos de servicio tienden a depender de múltiples sistemas diferentes para aprovisionar un nuevo cliente o servicio en la red. Por ejemplo, las integraciones fragmentadas de OSS/BSS obligan a realizar traspasos manuales y entradas de datos repetitivas entre los sistemas de gestión de pedidos, inventario y configuración.
Las imprecisiones en la validación de los pedidos, como las provocadas por un inventario inexacto o la falta de plantillas de configuración, pueden dar lugar a errores de aprovisionamiento, activaciones fallidas y quejas de los clientes. Con las redes virtualizadas actuales, la asignación de recursos puede cambiar dinámicamente, lo que requiere una conciliación del inventario de la red para mantener el ritmo.
Cualquier discrepancia provoca un impacto en cascada en los costes para el operador de la red. Por ejemplo, las sanciones por incumplimiento del SLA pueden ascender a elevadas tarifas por hora o por día si no se cumplen los objetivos de entrega de los servicios premium. Pero el mayor impacto en los costes puede ser el daño a la reputación de la marca derivado de la insatisfacción de los clientes.
La unificación de la gestión de pedidos de servicio con la gestión de la configuración de la red y la gestión del inventario de la red crea un canal de cumplimiento de extremo a extremo, en el que cada pedido comprueba automáticamente la disponibilidad del inventario, aplica plantillas de configuración estandarizadas y realiza un seguimiento del estado en tiempo real. Las notificaciones tempranas a través de indicadores de riesgo y los flujos de trabajo cohesionados pueden eliminar hasta el 95 % de los incumplimientos de los SLA y acelerar la puesta en marcha del servicio en días.
Error n.º 5: el efecto contagio de la mala calidad de los datos
Un solo campo de datos erróneo, ya sea una etiqueta de puerto incorrecta, una asignación de servicios a recursos, unas coordenadas de sitio obsoletas o una dirección MAC mal escrita, puede propagarse por los sistemas de inventario, planificación, cumplimiento y facturación.
Estos «contagios de datos» se manifiestan en forma de repetidas visitas de técnicos, modelos de capacidad inexactos, incumplimiento de plazos, retrasos en los ingresos y daños a la reputación.
El establecimiento de un marco centralizado de gobernanza de datos facilita la coherencia de los datos maestros, la conciliación sofisticada, las reglas de validación automatizadas y otros controles de integridad de los datos. Al tratar el inventario de la red como la «única fuente de verdad» y aplicar una estricta gestión de los datos en múltiples fuentes, los operadores pueden erradicar multitud de errores de datos. Esto salvaguarda la eficiencia operativa, la integridad de la marca y el cumplimiento normativo.
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