¿Qué tecnologías permiten optimizar los costes y el tiempo en el despliegue de nuevas redes?

Cómo la planificación de la capacidad impulsada por la IA acorta los ciclos entre el estudio y el diseño

Uno de los mayores obstáculos para los plazos de despliegue de la red es la duración de la fase entre el estudio y el diseño. La planificación tradicional se basa en gran medida en el mapeo manual, los diseños puntuales y los cálculos basados en hojas de cálculo. En algunos casos, también requiere múltiples visitas sobre el terreno.

La planificación y el diseño de la capacidad impulsados por la IA cambian toda la dinámica. Al procesar la red/infraestructura existente, las capas GIS, el uso histórico, las proyecciones de densidad y las restricciones de costes, las herramientas basadas en la IA pueden generar topologías óptimas de forma automática. Esto reduce drásticamente el tiempo que los planificadores dedican a validar los requisitos de capacidad o a ajustar los diseños para evitar construcciones excesivas.

La IA también mejora la coherencia con las normas y reglas de diseño y reduce el gasto de capital. La creación automatizada de listas de materiales (BOM), las sugerencias de rutas optimizadas en cuanto a costes y los modelos predictivos de demanda permiten a los operadores construir redes con la cantidad adecuada de infraestructura, en lugar de una capacidad de reserva excesiva. Y no se trata solo de un diseño único.

Las comprobaciones de viabilidad automatizadas permiten a los planificadores evaluar múltiples escenarios en cuestión de minutos, lo que reduce drásticamente el tiempo de toma de decisiones. Tecnologías como SunVizion AI Net Planner ofrecen estas capacidades mediante el análisis de escenarios, la generación automatizada de topologías y la optimización basada en datos, lo que reduce en semanas el proceso de diseño.

Por qué el modelado de gemelos digitales elimina la necesidad de volver a trabajar antes incluso de que los equipos de campo empiecen

Volver a trabajar es una de las formas más caras de desperdicio en la implementación. También es la forma más rápida de molestar a los clientes, especialmente cuando el trabajo adicional requiere múltiples visitas a su sitio.

Cuando los equipos de campo se encuentran con obstáculos inesperados o diseños inexactos durante la construcción, los retrasos se multiplican rápidamente. El modelado de gemelos digitales evita estos problemas al simular rutas completas de fibra o backhaul celular mucho antes de que comience cualquier trabajo físico.

Uno de los principales atractivos de los modelos gemelos digitales es la capacidad de aplicar análisis de escenarios hipotéticos. Los operadores pueden probar la viabilidad de la construcción, comparar costes y evaluar el impacto en el rendimiento de diseños de red alternativos en un entorno virtual.

Las pruebas hipotéticas permiten a los planificadores comparar rutas de excavación, uso de postes, restricciones medioambientales y limitaciones del terreno sin necesidad de desplazarse.

Incluso hay ejemplos de uso de escaneos LiDAR de la superficie de la vegetación como proxy para identificar las condiciones subterráneas. Un ejemplo es que las zonas con altas concentraciones de roca subterránea afectarán a la retención de humedad y a la disponibilidad de nutrientes, lo que limitará el crecimiento y la salud de la vegetación superficial. Una selección inteligente de la ruta para evitar las rocas subterráneas puede reducir significativamente los costes y los tiempos de construcción.

Cuando se alimenta con datos de inventario en tiempo real de sistemas como SunVizion Network Inventory, el gemelo digital se convierte en un reflejo en directo de la realidad de la red. Esto garantiza que los modelos virtuales coincidan con las condiciones reales de los activos. El resultado es un menor número de rediseños, menos retrasos y unos calendarios de despliegue mucho más predecibles.

Cumplimiento automatizado del servicio: eliminación de los cuellos de botella manuales de la activación

Incluso cuando la construcción física está terminada, la activación del servicio puede introducir nuevos cuellos de botella. Los pasos de cumplimiento manuales repartidos entre varios equipos pueden retrasar las etapas finales de la implementación. El cumplimiento automatizado del servicio elimina estos retrasos al ejecutar los flujos de trabajo de activación, las configuraciones de los dispositivos y los procedimientos de validación sin intervención humana.

Las plantillas de servicio preconfiguradas y los procesos de reversión automatizados (e idealmente incluso el objetivo de aprovisionamiento sin intervención) eliminan la dependencia de los equipos de ingeniería para las tareas repetitivas. Esto no solo reduce el tiempo de activación, sino que también reduce los errores de configuración, que son una causa común de fallos en el servicio durante el despliegue de la red.

Las suites de cumplimiento integradas, como SunVizion Service Fulfilment, ofrecen estas capacidades en entornos de múltiples proveedores, lo que garantiza flujos de activación coherentes que permiten obtener ingresos más rápidamente.

Uso de motores de orquestación para sincronizar la red y los pedidos de los clientes

Los flujos de trabajo desconectados entre los equipos de planificación, inventario, aprovisionamiento y campo ralentizan la implementación, especialmente en construcciones complejas que involucran múltiples dominios de red (y los subpedidos que a menudo siguen).

Los modernos motores de órdenes de trabajo, flujos de trabajo y orquestación resuelven esto coordinando las tareas y las dependencias de datos en toda la cadena OSS/BSS. Los pedidos fluyen de forma secuencial y automática, y el sistema se encarga del enrutamiento, la priorización y la resolución de conflictos.

El objetivo es evitar el problema habitual de que los pedidos se paralicen porque no se han completado las tareas previas necesarias o porque faltan datos clave. Gracias a la visibilidad de extremo a extremo, todos los equipos que participan en el despliegue pueden ver el estado de los flujos de trabajo en tiempo real.

Plataformas como SunVizion Service Order Management permiten a las empresas de telecomunicaciones coordinar las órdenes de red y de los clientes, garantizando que se ejecuten en la secuencia correcta y sin intervención manual. El resultado es un esfuerzo de implementación coordinado que acorta los plazos de construcción y activación.

Programación inteligente de la plantilla que acelera la ejecución sobre el terreno

Las operaciones sobre el terreno suelen ser las responsables de la mayor parte de los retrasos en la implementación. Aunque añadir más técnicos parece una solución, las verdaderas ventajas provienen de una mejor utilización de los equipos existentes.

Las tecnologías de programación inteligente de la fuerza de trabajo optimizan quién va a dónde, cuándo y con qué recursos. Al combinar una secuencia inteligente de trabajos consecutivos, la asignación basada en las habilidades, las estimaciones predictivas de la duración de los trabajos y el enrutamiento por GPS, estas herramientas pueden reducir significativamente los tiempos de ejecución sobre el terreno.

Las aplicaciones móviles en tiempo real permiten a los técnicos recibir tareas actualizadas, documentar el progreso y completar las aprobaciones de manera eficiente. La integración con los sistemas de inventario evita situaciones en las que los equipos se desplazan a las instalaciones sin los materiales adecuados.

Herramientas como SunVizion Workforce Management reúnen estas capacidades, lo que permite a los operadores optimizar el despliegue sobre el terreno y minimizar los retrasos evitables.

Para saber cómo estas tecnologías pueden transformar la eficiencia del despliegue de su red y ver cómo la suite SunVizion OSS/BSS admite la planificación, la coordinación, el cumplimiento y la optimización de la mano de obra impulsadas por la IA, póngase en contacto con nuestro equipo en https://www.sunvizion.co/contact.